Uutisia
Opiskelijoiden suunnittelema kilpailuvati voittoon Bocuse d’Orissa
Kilpailuastiasto oli Aalto-yliopiston opiskelijoiden Jinghua Zengin ja Niko Mankisen käsialaa.
Aalto-2:n avaruusmatka päättyy – satelliitti tuhoutuu tähdenlentona ensi yönä
Aalto-2 syöksyy ilmakehään arvioiden mukaan torstaina 7. helmikuuta klo 0.51 Suomen aikaa.
Kyky kommunikoida vaikuttavasti on tärkeää konfliktien ratkaisemisessa
Konfliktin johtamista simuloitiin CMI:n opein Kauppakorkeakoulun kurssilla.
Läpimurto fotoniikassa: dataa siirtävä valosignaali sai lisävoimaa nanokoon vahvistimesta
Aalto-yliopiston tutkijat onnistuivat yhdessä ranskalaisen Université Paris-Sud-yliopiston tutkijoiden kanssa parantamaan merkittävästi datan etenemistä mikrosirun sisällä.
Itsensä johtamisen taito – Useita koulutuksia tarjolla
Itsensäjohtamisen kyvykkyys lisää itseluottamusta, stressin ja ajankäytön hallintaa, tunteiden hallintaa, muutosvalmiutta ja rohkeutta päätöksentekoon. Tarjoamme mahdollisuuksia kehittää itsensäjohtamisen taitoja usealla eri tavalla Aallossa.
Tekoäly tukemassa monialaisen koulutuksen järjestämistä
Semanttisella hakuteknologialla etsittiin opettajia ja opiskelijoita meritekniikan kurssille.
Ilmasto muuttuu – muuttuuko Aallon opetus?
Aalto-yliopistossa järjestetyissä keskusteluissa pohdittiin, miten yliopiston opetus voisi paremmin vastata ilmastonmuutoksen haasteeseen.
Suomi luottaa arjen kokeiluihin Milanon triennaalissa
Suomi esittelee kaksitoista käynnissä olevaa kokeellista hanketta, joiden tavoitteena on kestävämpi ja oikeudenmukaisempi yhteiskunta. Aalto-yliopisto kuratoi ja tuottaa Suomen näyttelyn.
ARTIST-tekoäly selvittää materiaalien ominaisuudet hetkessä
Tutkijat opettivat tekoälyn 132 000 molekyylin tietoaineistolla. Tulevaisuudessa ARTIST voi leikata huomattavasti uusien teknologioiden tutkimus- ja kehityskustannuksia.
Tutkimus osoittaa, että hyvän johtamisen tuottavuusvaikutus näkyy tilinpäätöksessä 2–3 vuoden ajan
Tutkijat osoittivat tilastollisten menetelmien avulla selkeän yhteyden strategisen hyvinvoinnin johtamisen ja tuottavuuden välillä. Tervetuloa kuulemaan lisää tuloksista 12. helmikuuta!
Alustat ja automaatio mahdollistavat teollisen rakentamisen uuden aikakauden
Rakentamisen teollistaminen ratkaisee tuottavuusongelmia, mutta vaatii laaja-alaisia. Aiheeseen perehdyttiin Aalto-yliopiston työpajassa.
Opiskelijat sparrasivat S-ryhmää työnantajamielikuvan kehittämisessä
S-ryhmä pyrkii lisäämään kokkiopiskelijoiden kiinnostusta yrityksen tarjoamia työmahdollisuuksia kohtaan.
Kiertotalouden tarvitsemia uusia materiaaleja tutkitaan Otaniemeen perustettavassa yhteislaboratoriossa
Suomi voi olla maailman kärkeä epäorgaanisten raaka-aineiden sekä kiertotalouden uusien materiaalien tutkimuksessa ja innovaatioissa.
Rakentajat ottivat vauhtia uudistumiseen maailman kärjeltä
Aalto-yliopiston kokoama yrityskonsortio haki tietoa ja inspiraatiota rakennusalalle kansainvälisen benchmarking-selvityksen avulla.
Avaruussää voi koetella arktisia alueita – uusi menetelmä helpottaa sään ennustamista
Menetelmä analysoi magneettikenttien muutoksia. Avaruussää vaikuttaa arktisilla alueilla esimerkiksi sähköverkkoihin, kaivostoimintaan ja laivakuljetuksiin.
Tutkimusetiikan barometri -kysely
Tutkimusetiikan barometri kartoittaa Suomen tiedeyhteisön näkemyksiä ja kokemuksia tiedemaailman eettisistä ohjeista ja koulutuksesta, hyvän tieteellisen käytännön loukkauksista ja haasteista sekä tutkimustyön arvoista. Kyselyyn toivotaan vastauksia erityisesti tutkijoilta ja opettajilta.
Mitä näemme peilissä? Uudet metapinnat näyttävät ”kirkkailta” toisesta suunnasta, mutta ”tummilta” vastakkaisesta suunnasta
Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät metapintoja, joilla on äärimmäisen epäsymmetriset heijastusominaisuudet. Uuden keksinnön avulla voidaan kehittää pintoja, jotka toimivat joko vahvasti tai heikosti heijastavina riippuen siitä, missä kulmassa valo osuu pintaan.
Aalto-yliopisto luo digitaalista kaksosta kehittävien yritysten verkoston
Digitaalinen kaksonen mullistaa tuotekehityksen ja ylläpidon kokoamalla kaiken saatavilla olevan tiedon fyysisestä paristaan.
Suomi 100 -satelliitti otti jo ensimmäiset kuvansa
Tulevaisuudessa satelliitin kamera oppii tekoälyn avulla poimimaan kuvavirrasta automaattisesti esimerkiksi revontulista otetut kuvat.
Koneoppimisen avulla voidaan ennustaa ja optimoida materiaalien muodonmuutosta
Tampereen teknillisen yliopiston ja Aalto-yliopiston tutkijat opettivat koneoppimisalgoritmeja ennustamaan, miten materiaalit venyvät. Tutkimus julkaistiin arvostetussa Nature Communications -lehdessä. Koneoppimisen soveltaminen avaa uusia uria fysiikassa. Mahdollisia sovelluksia löytyy myös uusien, optimaalisten materiaalien kehityksestä.
