Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Laitoksen tutkimuksen pääalueet ovat algebra ja diskreetti matematiikka, analyysi, sovellettu matematiikka ja mekaniikka, stokastiikka ja tilastotiede sekä systeemianalyysi ja operaatiotutkimus. Laitoksen opetustarjontaan kuuluu kandidaatti- ja maisteriohjelmien pää- ja sivuaineet sekä tohtorikoulutus. Laitokselta valmistuvat ovat työllistyneet muihin yliopistoihin, tutkimuslaitoksiin, julkiselle sektorille sekä esimerkiksi rahoitus-, energia- ja kuljetusalan yrityksiin.
Lisätietoa laitoksesta on sivustolla:
ճٰܳ쾱ܲä:
Research groups working on algebra and discrete mathematics
Research groups working on mathematical analysis
Research groups working on applied mathematics and mechanics
Research groups working on stochastics and statistics
Research groups working on systems and operations research.
Uutiset
Hae mukaan Bioengineering human tissue: Design, fabrication, analysis -kurssille
Hae Unite!-yliopistoallianssin Blended Intensive Programme (BIP) -ohjelmaan, joka keskittyy ihmiskudoksen muokkaamiseen teknologian avulla. Ohjelma yhdistää verkko-opiskelun ja käytännön harjoittelun Saksassa. Aalto-opiskelijoille on tarjolla rajallinen määrä matka-apurahoja.
Sadan tutkimuksen uudelleenanalyysi paljastaa: johtopäätökset riippuvat paljolti tekijästä
Yli 450 riippumatonta tutkijaa eri puolilta maailmaa teki uudelleenanalyyseja sadasta sosiaali- ja käyttäytymistieteellisen tutkimuksen aineistosta. Selvisi, että tieteelliset johtopäätökset voivat muuttua merkittävästi riippuen siitä, kuka analyysin tekee.
Luonnonvarojen kestävä käyttö -sivuaineesta saatu palaute on ollut rohkaisevaa
Sivuaineessa edistetään ”yhtenä rintamana” kestävyysteemaa koko Aallossa.
Aalto-yliopisto vuonna 2025: vahvat tulokset tutkimuksessa, koulutuksessa ja innovaatiotoiminnassa
Aalto-yliopisto vahvisti yhteiskunnallista vaikuttavuuttaan vuonna 2025.Tapahtumat
Väitös teknillisen fysiikan alalta, M.Sc. Isaac Yair Miranda Valdez
Fractional rheology and data-driven approaches to characterize viscoelastic materials (väitöskirjan nimi).
Väitös tietotekniikan alalta, M.Sc. Çağlar Hizli
Causality, identifiability, and representation learning for machine learning with non-i.i.d. data (väitöskirjan nimi).
Vaikuttavaa tutkimusta: Pääkaupunkiseudun tiedeyhteistyön uudet hankkeet esittäytyvät
Tervetuloa tutustumaan uusiin pääkaupunkiseudun kaupunkien rahoittamiin tutkimushankkeisiin.
