Tekoälytyökaluja tiedonhaun tueksi
Scopus AI on nyt aaltolaisten käytettävissä
Scopus on Elsevierin tiivistelmä- ja viittaussuhdetietokanta, johon on kehitetty generatiivista tekoälyä käyttävä lisäosa, Scopus AI. Se on suunniteltu erityisesti akateemiselle yhteisölle. Luotettavan ja vertaisarvioidun sisällön pohjalta rakennettu Scopus AI tarjoaa tukea tutkimukseen tai opiskeluun liittyvään tiedonhakuun.
Scopus AI löytyy Scopuksen etusivulta erilliseltä välilehdeltä ja sen avulla voit esittää vapaasti muotoiltuja hakupyyntöjä eri kielillä. Kokeile vaikka suomea! Scopus AI hakee vastauksen tietokannan sisältämistä viitteistä ja tarjoaa lyhyen tiivistelmän aiheesta lähdeviitteineen. Vastauksiin käytetään 2003 julkaistuja tai uudempia viitteitä. Voit perehtyä aiheeseen myös laajennetun yhteenvedon, käsitekartan, tutkimusalueen perusjulkaisujen tai aiheen asiantuntijat osion kautta. Lisäksi aiheeseen tutustumista voi syventää valmiiksi tarjottujen lisäkysymysten avulla.
→ Pääset Scopukseen kirjastotietokanta .
→&²Ô²ú²õ±è; (Scopus AI LibGuide, englanniksi)
Web of Science Research Assistant
Web of Science tietokantaan on myös hiljattain ilmestynyt generatiivista tekoälyä käyttävä lisäosa, joka oli testikäytössä lokakuussa. Se tullaan hankkimaan aaltolaisten käyttöön ensi vuonna.
→ Pääset Web of Science -tietokantaan .
→&²Ô²ú²õ±è;(Web of Science Help Center, englanniksi)
SCOPUS (Elsevier). (www.scopus.com)
Scopus on viittaus- ja tiivistelmätietokanta. Kampusverkon ulkopuolella käytä VPN-yhteyttä.
Lue lisää uutisia
TAIMI-hanke rakentaa tasa-arvoista työelämää – kuusivuotinen konsortiohanke etsii ratkaisuja rekrytoinnin ja osaamisen haasteisiin
Tekoäly muuttaa osaamistarpeita, väestö ikääntyy ja työvoimapula syvenee. Samalla kansainvälisten osaajien potentiaali jää Suomessa usein hyödyntämättä. Näihin työelämän haasteisiin vastaa Strategisen tutkimuksen neuvoston rahoittama kuusivuotinen TAIMI-hanke, jota toteuttaa laaja konsortio.
Unite! Seed Fund 2026: Hakukierros avautuu 20. tammikuuta 2026
Tutustu ennakkoon Unite! Seed Fund 2026 -hakukierrokseen. Haku sisältää kolme rahoituslinjaa: opiskelijatoiminta, opetus ja oppiminen sekä tutkimus ja tohtorikoulutus.
Deepika Yadav hyödyntää teknologiaa naisten terveyden parantamiseksi
Deepika Yadav aloitti äskettäin apulaisprofessorina Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella. Hän erikoistuu ihmisen ja tietokoneen väliseen vuorovaikutukseen (HCI) sekä vuorovaikutussuunnitteluun terveyden ja hyvinvoinnin alalla.