ɫɫÀ²

Uutiset

Coffee with Alumna: Maria Ritola

Coffee with Alumni –tilaisuudet antavat opiskelijoille mahdollisuuden saada mielenkiintoisilta alumneilta arvokasta tukea uravalintoihin.
Coffee with Alumna: Maria Ritola (oikealle) ja opiskelijat

Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulun ja KY:n järjestämissä Coffee with Alumni –tilaisuuksissa opiskelijoilla on mahdollisuus tavata koulun alumneja, saada heiltä arvokasta tukea uravalintoihin ja kysyä mieltä askarruttavia kysymyksiä liittyen esimerkiksi urasuunnitteluun.

Yksi Iris.ai-startupin perustajista, Maria Ritola tapasi lokakuussa opiskelijoita ja keskusteli heidän kanssaan urastaan tekoälyn ja koneoppimisen alalla.

Ritola painotti seuranneensa omia mielenkiinnon kohteitaan rakentaessaan uraansa, joka alkoi YK:ssa ja UNICEFilla. Hänen mielenkiintonsa vaikuttamiseen ja innovaatioihin johdattivat hänet töihin Demos Helsinkiin, jossa hän työskenteli tutkijana ja oli mukana perustamassa Peloton Clubia, energiaviisaiden startupien vertaishautomoa.

Suoritettuaan Singularity Universityn 10-viikkoisen ohjelman nopeasti kasvavista teknologioista vuonna 2015, hän ja pari muuta opiskelijaa perustivat yhdessä koneoppimisen startupin, Iris.ai:n, jonka tavoitteena on auttaa niin akateemisia kuin yritysten tutkijoita nopeuttamaan tutkimusprosessejaan. Iris.ai tekee yhteistyötä muun muassa tehdasteollisuuden, terveyden ja lääketeollisuuden sekä energiateollisuuden kanssa.

’Huolimatta paineesta tavoitella tietynlaista urapolkua, opiskelkaa ja tehkää sellaisia asioista, jotka ovat omasta mielestänne merkityksellisiä. Muistakaa, että tekemällä oppii, eli kokeilkaa rohkeasti erilaisia juttuja’, Ritola painotti.

Ritola korosti opiskelijoille, kuinka tekoälyn ja koneoppimisen ala kehittyy jatkuvasti. Hänen mielestään tekoälyn ja koneoppimisen peruskursseja tulisi tarjota opiskelijoille ilman liian tarkkoja esitietovaatimuksia koodaamisesta tai insinööritieteistä. Ritola lisäsi, että jatkuva oppiminen on tärkeää ja että jokainen, joka työskentelee tekoälyn parissa, päivittää jatkuvasti omaa osaamistaan ymmärtääkseen paremmin mahdollisuuksia, joita tekoäly ja koneoppiminen tuovat.

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Euroopan unionin osarahoittama
³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö, Opinnot Julkaistu:

Mielipidekirjoitus: Suomen kielen oppiminen osaksi tutkintojen rakenteita

Tässä mielipidekirjoituksessa Helsingin yliopiston asiantuntija Rebekka Nylund ja Aalto-yliopiston yliopistonlehtori Elisa Räsänen pohtivat EU:n osarahoittamassa Kielituetut osaamispolut -hankkeessa oppimaansa ja tarjoavat ehdotuksia, miten ja miksi suomen kielen oppimista voisi tuoda osaksi korkeakoulujen tutkinto-ohjelmien rakenteita.
Project team for Alma Media
³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö, Opinnot Julkaistu:

Millaiseksi työnhaku muuttuu tekoälyn aikakaudella?

Aalto-yliopiston opiskelijat hahmottelivat työnhaun tulevaisuutta Alma Careerille.
Alex ja Lucie Lampen
³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Vaatimattomista oloista vuorineuvokseksi – visionäärin viimeinen lahja elää Aalto-yliopistossa

Lampénien testamenttilahjoitus tukee Aalto-yliopiston kemiantekniikan opiskelijoita ja tulevaisuuden osaajia stipendien avulla. Vuorineuvos ja kemiantekniikan diplominsinööri Aleksander Lampén oli suomalaisen puunjalostusteollisuuden sekä selluloosateollisuuden merkittävä edelläkävijä. Hänen perintönsä edistää edelleen kansainvälistymistä ja korkealaatuista tutkimusta biotuotetekniikan alalla. Lahjoitus Aalto-yliopistolle on vaikuttava sijoitus koulutukseen, innovaatioihin ja yhteiskunnan uudistamiseen.
Mies kurkistaa komponenttiputkien läpi kuten kiikareita käytettäessä.
³Û³ó³Ù±ð¾±²õ³Ù²âö Julkaistu:

Tutkimuksesta kohti resilienttejä energiajärjestelmiä: Halide Energy kiihdyttää akkukehitystä Aalto Design Factorylla

Aalto-yliopistosta ponnistava Halide Energy, kuparivirtausakkuja pitkän keston varastointiin kehittävä yritys, on kiihdyttänyt siirtymäänsä tutkimushankkeesta tuotteeksi Aalto Design Factoryn Partner Plaza -startupohjelman avulla. Nopean prototyypin valmistuksen, asiantuntevan henkilökunnan ja työpajojen ansiosta tiimi voi valmistaa mittatilausosia päivissä, ratkoa viime hetken haasteita ja jatkaa tuotekehitystä.