ɫɫ��

Muistisairaita on maailmassa vähintään 50 miljoonaa, ja määrän odotetaan tuplaantuvan seuraavan 20 vuoden aikana.

Nykyiset seulontamenetelmät eivät tunnista tehokkaasti potilaita, joilla on selvästi kohonnut riski sairastua dementiaan. Varhainen tunnistaminen on tärkeää, koska sairauden etenemistä voidaan jarruttaa merkittävästi elintapamuutoksilla, kuten terveellisellä ruokavaliolla, liikunnalla, sydän- ja verisuonitautien hyvällä hoidolla ja kognitiivisella kuntoutuksella.

Aalto-yliopiston tutkijat kehittävät mobiilia aivo-keho-kuvantamista (MoBI) dementiariskin tunnistamiseen. Menetelmä mittaa monipuolisesti kehon ja aivojen signaaleja: EEG-myssy rekisteröi aivotoimintaa, EMG-anturit lihasaktiivisuutta, EKG-anturit sydämen toimintaa ja älylasit silmänliikkeitä. Tavoitteena on selvittää, mitä aivoissa tapahtuu, kun ihminen liikkuu arkiympäristöissä – esimerkiksi kävellessään puistossa.

”Dementian eteneminen näkyy liikkumisessa, esimerkiksi askelluksen ja arkiaskareiden muutoksissa – ja näitä muutoksia haluamme paljastaa. Koneoppiminen ja tekoäly auttavat meitä käsittelemään monimutkaisia tietomassoja ja tunnistamaan hienovaraisiakin dementian merkkejä. Tavoitteemme on kehittää diagnostiikkamenetelmä, joka antaa ikääntyneille viitteitä kohonneesta dementiariskistä jo 10 minuutin kävelyn perusteella”, kertoo research fellow Shrikanth Kulashekhar.