Data-agentit
Tutustu Aallon data-agentteihin eli tutkijoihin, jotka tarjoavat käytännönläheistä tukea datanhallintaan.
Aalto-yliopisto tarjoaa datanhallinnan tukea researchdata@aalto.fi -sähköpostipalvelun kautta, josta tutkijat saavat henkilökohtaita neuvontaa. Tutkimusdatan alakohtaisiin haasteisiin vastaa Data-agenttien verkosto, joka koostuu laitoksilla toimivista tutkimusdataan erikoistuneista tutkijoista. Aalto-yliopisto tarjoaa myös laajan valikoiman koulutustilaisuuksia, joista suurin osa on myös maksutta avoimia yliopiston ulkopuolisille osallistujille.
Tutustu Aallon data-agentteihin eli tutkijoihin, jotka tarjoavat käytännönläheistä tukea datanhallintaan.
Osallistu Aalto-yliopiston kaikille avoimiin koulutuksiin.
Tutustu Aalto-yhteisön tutkimusdatanhallintaan liittyviin materiaaleihin, kuten oppimateriaaleihin ja ohjeisiin, sekä Aalto-yliopiston tutkijoiden valikoituihin teoksiin menetelmistä, tutkimusdatasta ja avoimesta tieteestä.
Tutustu keskeisten tutkimusrahoittajien avoimen tieteen vaatimuksiin.
Alta löydät aiheittain koottuina ohjeet ja palvelut, joita voit hyödyntää tutkimusdatan hallintaan projektin suunnittelusta tulosten julkaisuun ja arkistointiin.
Tehosta tutkimustasi Aalto-yliopiston datanhallinnan ohjeiden avulla.
Laadi aineistonhallintasuunnitelma (DMP) varmistaaksesi, että tutkimusdatasi on laadukasta ja FAIR-periaatteiden mukaista: löydettävää, saavutettavaa, yhteentoimivaa ja uudelleenkäytettävää.
Palvelut tutkimusdatan turvalliseen säilyttämiseen ja jakamiseen.
Tutkimusdatan dokumentointi, organisointi sekä aineistojen julkaiseminen ja kuvaaminen data-arkistoissa auttavat varmistamaan tutkimusdatasi saavutettavuuden ja ymmärrettävyyden.
Ohjeita tutkimusdatan julkaisemiseen ja jakamiseen.
Tunnista, käsitteletkö henkilötietoja tutkimuksessasi. Henkilötiedolla tarkoitetaan kaikkia tunnistettuun tai tunnistettavissa olevaan luonnolliseen henkilöön liittyviä tietoja, kuten videokuva tai ääninauhoite henkilöstä, IP-osoite, henkilön paikannustieto tai tietoja, joita yhdistelemällä ihminen voidaan tunnistaa (esimerkiksi osoitetiedot ja työnimike).
Tutustu näihin ohjeisiin, kun pohdit tutkimustulostesi kaupallistamista ja julkaisemista.
Tältä sivulta löydät vastauksia tavallisimpiin tutkimusdatan hallintaan (Research Data Management, RDM) liittyviin kysymyksiin.
Perehdy siihen, miten voit tehdä datastasi FAIR-periaatteiden mukaista: löydettävää, saavutettavaa, yhteentoimivaa ja uudelleenkäytettävää.