Aalto AI Assistant
Henkilökohtainen tekoälyassistenttisi.
Tekoälyjärjestelmät ja tekijänoikeus
Tekoälyjärjestelmän käyttäjälle keskeinen kysymys on oikeus käyttää teoksia tekoälyjärjestelmässä syöttödatana ja velvollisuus ilmoittaa tekoälyjärjestelmän tuotos.
Tekoälymallin- ja tekoälyjärjestelmän kehittäjän osalta tekijänoikeuskysymykset liittyvät oikeuteen käyttää teoksia tekoälymallin koulutusdatana sekä teoksia sisältävän koulutusdatan läpinäkyyysvelvoitteet.
Viimeinen osio tarkastelee tekoälyasetuksen ja tekijänoikeuslain säädöksiä tarkemmin.
Tekoälymallin- ja tekoälyjärjestelmän kehittäjän osalta tekijänoikeuskysymykset liittyvät oikeuteen käyttää teoksia tekoälymallin koulutusdatana sekä teoksia sisältävän koulutusdatan läpinäkyyysvelvoitteet.
Viimeinen osio tarkastelee tekoälyasetuksen ja tekijänoikeuslain säädöksiä tarkemmin.
1. Tekoälyjärjestelmän käyttäjälle
Käyttäjällä on parhaat edellytykset arvioida syöttämänsä aineiston tekijänoikeuden loukkauksen mahdollisuutta. Siksi käyttäjän olisi tekoälyn syöttötietojen osalta varmistettava, ettei hän pyydä tekoälyä luomaan ja saattamaan yleisön saataville teosta, joka on tekoälymallin syöttödatan teoksen muunnelma. Teoksen muuttaminen tarkoituksena yleisön saataviin saattaminen, edellyttää tekijänoikeuden haltijan suostumusta. Tekoälyn käyttäminen esimerkiksi kolmannen tahon omistaman teoksen osien poistamiseen, lisäämiseen tai muuttamiseen ovat muunnelmia. Esimerkkejä tällaisesta käytöstä voisivat olla esimerkiksi "suurenna merenneidon pyrstöä tässä kuvassa 30 %". Näistä rajoituksista poiketen tekijänoikeuslaki sallii julkaisemisen parodia, karikatyyri tai pastissi tarkoituksessa. Deepfake tuotokset käyttäjän on kuitenkin merkittävä.
Tekoälyasetuksen vaatimuksia generatiivisen tekoälyjärjestelmän tarjoajalle sovelletaan 2.8.2025 alkaen ja silloin AI järjestelmän tulee merkitä tekoälyn tuotokset.
Tekoälyjärjestelmän tuotokset eivät saa tekijänoikeussuojaa. Niitä ei pidetä omaperäisinä teoksina. Vain teosta, joka heijastaa luonnollisen henkilön persoonallisuutta, jonka luonnollinen henkilö ilmaisee vapailla ja luovilla valinnoilla, pidetään omaperäisenä. Näin ollen tekoälyjärjestelmän tuotoksia voi suojata vain sopimusehdoilla.
Toinen usein esiin nostettu kysymys on, voivatko tekoälyn tuottamat tuotokset loukata olemassa olevien teosten tekijänoikeuksia. Loukkaus voi tapahtua, jos tekoäly tuottaa muunnelman tai jopa suoran kopion olemassa olevasta teoksesta, jota on käytetty koulutusdatana tekoälymallin kouluttamiseen. Tällainen riski syntyy, jos tekoälyn koulutusdatan käsittelyssä on tapahtunut virheitä.
Jotta tekoälyjärjestelmän loppukäyttäjä voi vähentää tekijänoikeusloukkauksen riskiä, on toimittava niin, että tekoälyjärjestelmää ei pyydetä tuottamaan tuloksena tekijänoikeussuojan piirissä olevan taiteilijan teoksen kaltainen teos. Esimerkiksi on suunniteltu hylkäämään käyttäjien pyynnöt matkia elävän taiteilijan tyyliä. On myös tekoälyjärjestelmän tarjoajien etu, että käyttäjät uskaltavat käyttää palvelua ja että heidän palvelunsa käyttö ei johda tekijänoikeusloukkauskanteisiin. tekijänoikeusrikkomuksia koskevista vaateista, jotka johtuvat Copilot AI:n käytöstä (kun käyttö tapahtuu Copilotin ohjeiden mukaisesti).
Jos tekoälyjärjestelmään syötetty teos jää tekoälyjärjestelmän käyttöön, kyse on kopioinnista, joka vaatii tekijänoikeuden haltijan luvan. Tarkista tekoälyjärjestelmän käyttöehdot ja poista käytöstä syöttömateriaalin käyttö koulutusdatana, jos kyse on kolmansien tahojen materiaalista. Jos käytön ehtona on sallia syötettyjen teosten kuten kuvien käyttö koulutusdatana, et saa käyttää järjestelmässä kolmansien tahojen omistamaa materiaalia. Tekijänoikeususojan ulkopuolella olevat teokset (tekijän kuolinvuodesta yli 70 vuotta) ja CC0 lisensioituja teoksia voi käyttää tekijänoikeuden estämättä.
- Nyrkkisääntö: hanki lupa tekijänoikeuden haltijalta, jos tekoälyjärjestelmän tarjoajayritys tallentaa kopion syöttämästäsi materiaalista tarjoajayrityksen omaan jatkokäyttöön pysyvänä kopiona.
Tekijänoikeusnäkökulman lisäksi tulee huomioida yliopiston ohjeet tekoälyn käytöstä tutkimuksessa ja opetuksessa, henkilötietojen lainmukainen käyttö ja hyvän tieteellisen käytännön vaatimukset, kuten tekoälyjärjestelmän käytön läpinäkyvä ilmoittaminen ja referointi.
Tekoälyjärjestelmien käytön mahdollistavat poikkeussäännökset kuten tiedonlouhinnan poikkeus eivät salli sitä, että muiden omistamien teosten tekoälyllä muunneltu tuotos saatetaan yleisön saataville. Kolmansien tahojen, kuten kustantajien materiaalin, tekoälyllä tehtyjä muunnelmia ei näin ollen voi käyttää opetusmateriaalina. Syöttödatana voi aina käyttää teoksia joiden osalta suoja-aika on päättynyt (tekijän kuolinvuodesta yli 70 vuotta) tai aineisto on luopuman piirissä.
Opetusmateriaalissa ja muissa julkaisuissa tulee kertoa teosten tuottamisessa käytetty tekoälyjärjestelmä. Opetusmateriaalissa tai muissa julkaisuissa voi käyttää tekoälyjärjestelmän tuottamaa tekstiä tai kuvia, jos tekoälyjärjestelmän käyttöehdot sen sallivat ja jos ne ilmoitetaan sitaatteina hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti, ks. esimerkki
APA
Lähdeviite tekstissä:(OpenAI, 2023)
Kuvan yllä nimi:Kuva 1. Tekoälyjärjestelmän tuottama kuva aiheesta x
Kuvan alla kuvaselite:Lisätietoja: Kuva generoitu tekoälyjärjestelmällä OpenAI, DALL-E, 2023, kehotteella “x”
Lähdeluettelo, Viitteen muoto APA-tyylissä:
Tekoälyjärjestelmän tarjoja (Version vuosi). Käytetyn tekoälyjärjestelmän nimi kursiivilla (Versio jos on tiedossa). [Käytetyn tekoälyjärjestelmän kuvaus]. URL linkki käytettyyn tekoälyjärjestelmään
Esimerkkejä :
OpenAI. (2023). DALL-E (Version 2) [Käytetyn tekoälyjärjestelmän kuvaus].
Adobe Firefly. (2024). Image 3 Model (Version 3) [Käytetyn tekoälyjärjestelmän kuvaus]
Ohjeistus tekoälyn käytöstä Aalto-yliopiston opetuksessa ja oppimisessa
Lähtökohdat ja pelisäännöt tekoälyn käyttöön opetuksessa ja oppimisessa.
2. Tekoälymallin ja tekoälyjärjestelmän kehittäjille
Tekstin ja datan käyttöä tekoälyjärjestelmässä ja tekoälymallissa on EU:ssa säännelty tekstin- ja tiedonlouhinnan poikkeussäännöksellä. EU:n tekijänoikeus digitaalisilla sisämarkkinoilla direktiivi EU 2019/790 (DSM-direktiivi) sisältää säännökset tekstin- ja tiedonlouhinnasta. DSM direktiivi määrittelee tekstin- ja tiedonlouhinnan tarkoittavan automaattista analyysitekniikkaa, jonka tarkoituksena on analysoida digitaalisessa muodossa olevaa tekstiä ja dataa tietojen, esimerkiksi muttei yksinomaan mallien, suuntausten tai korrelaatioiden, tuottamiseksi. Suomessa tekstin- ja tiedonlouhinnan poikkeussäännökset ovat tekijänoikeuslaissa.
| Tiedonlouhinta tieteellistä tutkimusta varten yliopistossa |
Tiedonlouhinnan poikkeussäädös EU:n DSM direktiivissä ja Suomen tekijänoikeuslaissa mahdollistaa sekä teosten käytön tekoälymallin koulutus-, validointi- ja testausdatana että teosten käytön tekoälyjärjestelmän syöttödatana. Tiedonlouhintaa voidaan harjoittaa, elleivät tekijät ole nimenomaisesti ja asianmukaisella tavalla kieltäneet tiedonlouhintaa. Jos tiedonlouhintaa harjoitetaan tieteellistä tutkimusta varten yliopistossa tai muussa tutkimus- tai kulttuuriperintölaitoksessa, EU/ETA alueen oikeudenhaltijat eivät voi sopimuksella kieltää yliopiston tiedonlouhintaoikeutta. Tiedonlouhinnassa voidaan käyttää tekoälyjärjestelmää. Tekoälyjärjestelmä jolla tekstiä ja dataa analysoidaan voi olla myös kaupallisen palveluntarjoajan palvelu. Tutkimusorganisaation louhintapoikkeusta ei kuitenkaan voida käyttää siihen, että tekoälyjärjestelmän tarjoava yritys saisi oikeuden käyttää louhittuja teoksia tekoälyn kouluttamiseen. Tekstin- ja tiedonlouhintaa koskeva poikkeus ei oikeutta louhittavan datasetin julkaisemiseen. Louhittavan datasetin saa kuitenkin tallentaa tieteellistä tutkimusta ja tutkimuksen verifiointia varten. Tekstin- ja tiedonlouhintaa koskevan pakollisen poikkeuksen soveltamisala kattaa Aalto-yliopiston työntekijöiden lisäksi myös ne tutkijat joilla on affiliaatio yliopistoon. Tästä syystä tiedonlouhintapoikkeus ei hyödytä ainoastaan yliopistoyhteisön työntekijöitä, vaan myös opiskelijoita, emeritus/emerita- ja apurahatutkijoita. Tutkimuksen tulee kuitenkin tapahtua yhteistyössä Aalto-yliopiston kanssa ja täyttää tieteellisen tutkimuksen kriteerit. |
| Yleinen tiedonlouhinta voidaan kieltää | Tutkimusorganisaation tieteellistä tutkimusta koskevan tiedonlouhintapoikkeuksen lisäksi DSM-direktiivissä ja Suomen tekijänoikeuslaissa on myös yleinen tiedonlouhintapoikkeus joka sallii materiaalin käytön myös tekoälyn koulutusdatana ja analysoinnin tekoälyjärjestelmän avulla. Oikeudenhaltija voi kieltää tiedonlouhinnan, jos kyse on yleisestä tiedonlouhinnasta. Jos kyseessä on verkkosivu, tulee kielto käyttää sivuston materiaalia tiedonlouhintaan ilmaista koneluettavalla keinolla. EU:n komission julkaissut käytännesääntöluonnoksen siitä, miten tietoa louhivan tahon tulisi ottaa tällainen kielto huomioon. Internet sivuja louhivan tahon tulee huomioida Robots Exclusion Protocol (robots.txt) avulla ilmaistut kiellot. Tämä tarkoittaa oikeudenhaltijan kannalta sitä, että varmistaakseen antamansa louhimiskiellon noudattamisen oikeudenhaltijan intressissä on ilmaista kielto robots.txt. avulla, jos materiaali on internet sivustolla. |
Yleiskäyttöiseen tekoälymalliin kohdistuvat avoimuusvaatimukset tekoälyasetuksessa
Mikäli tutkimushankkeessa kehitetty yleiskäyttöinen tekoälymalli, kuten generatiivinen tekoälymalli, tuodaan markkinoille tai julkaistaan avoimella lisenssillä liiketoiminnan yhteydessä, tulee liiketoimintaa harjoittavan tarjoajan laatia ja asettaa julkisesti saataville riittävän yksityiskohtainen tiivistelmä yleiskäyttöisen tekoälymallin koulutuksessa käytetystä sisällöstä tekoälytoimiston toimittaman mallin mukaisesti. Tämä velvollisuus on säädetty EU:n tekoälyasetuksen 53 artiklassa.
Tekoälyasetusta ei sovelleta tekoälyjärjestelmiin tai tekoälymalleihin, jotka on erityisesti kehitetty ja otettu käyttöön yksinomaan tieteellistä tutkimusta varten. Tekoäly asetusta ei sovelleta tekoälyjärjestelmiä tai tekoälymalleja koskevaan tutkimus-, testaus- ja kehittämistoimintaan ennen niiden markkinoille saattamista liiketoiminnnan yhteydessä tai käyttöönottoa. Testaukseen tosielämän olosuhteissa tekoälyasetus kuitenkin soveltuu.
3. Tekoälyasetus, tekijänoikeuslainsäädäntö ja tekoäly
Tekijänoikeuslainsäädäntö vaihtelee jonkin verran EU:n Yhdysvaltojen ja Yhdistyneen kuningaskunnan välillä. Teosten käyttöön Suomessa osana Euroopan unionia soveltuu EU:n tekijänoikeusdirektiivit implementoiva Suomen tekijänoikeuslaki.
Yhdysvalloissa tekijänoikeuslainsäädännössä on säädetty fair use poikkeus. Fair use poikkeuksen tulkinta tekoälymallien kouluttamisessa internet sivustojen aineistoilla on Yhdysvalloissa tuomioistuinten käsittelyssä ja siten tekijänoikeuslain tulkinta on siltä osin vielä epäselvää. Yhdistyneessä kuningaskunnassa on samankaltainen tekstin- ja tiedonlouhinnan säännös kuin EU:ssa. Tässä esitetty ohjeistus tekijänoikeudesta ja tekoälystä koskee EU sääntelyä. Tekoälyasetusta ja tietosuoja-asetusta sovelletaan myös EU:n ulkopuolisiin tekoälymallien- ja järjestelmien tarjoajiin ja toimijoihin. DSM direktiivin tekijänoikeudellinen sääntely ja sen implementoiva kansallinen tekijänoikeuslaki eivät kuitenkaan rajoita EU:n ulkopuolisten oikeudenhaltijoiden sopimusvapautta. Tekijänoikeuden osalta on kuitenkin huomioitava Bernin kansainvälinen tekijänoikeussopimus ja se, että tekoälyasetus sisältää velvollisuuden EU:n tekijänoikeussääntelyn noudattamisesta.
Henkilöön liittyvät teokset kuten henkilön kirjoittama koevastaus tai henkilön valokuva ovat henkilötietoja, ja näiden käyttöä sääntelee EU:n tietosuoja-asetus ja kansallinen tietosuojalaki. Käyttö, joka voi olla sallittua tekijänoikeuden näkökulmasta voi olla rajoitettua henkilötietoja koskevan lainsäädännön perusteella.
EU:n tekoälyasetus on tullut voimaan 1.8.2024 ja asetus sisältää velvoitteita, joita tulee noudattaa seuraavien siirtymäaikojen mukaisesti: 2.2.2025 kielletyt tekoälykäytännöt ja tekoälylukutaitoa koskevat velvoitteet, 2.8.2025 velvoitteet yleiskäyttöisten tekoälymallien kuten generatiivisten tekoälymallien tarjoajille, 2.8.2026 tekoälyasetusta sovelletaan täysimääräisesti. Säänneltyihin tuotteisiin upotettuja suuririskisiä tekoälyjärjestelmiä koskevat velvoitteet tulevat voimaan 2.8.2027.
Tekoälyasetus sisältää vaatimuksia koskien teosten käyttöä generatiivisten tekoälymallien koulutuksessa sekä velvollisuuden laatia tekijänoikeuspolitiikka siitä, miten organisaatio noudattaa EU:n tekijänoikeusdirektiiveissä määriteltyä tekijänoikeuden suojaa ottaessaan tarjotessaan generatiivisia tekoälymalleja.
Tekoälyasetuksen määritelmät ja viittaukset voimassa olevaan tekijänoikeuslainsäädäntöön helpottavat tekoälyn tekijänoikeuskysymysten arviointia ja huomioimista tekoälyä hyödynnettäessä. Tekoälyasetuksen keskeinen sääntelykohde on tekoälyjärjestelmä, jolla tarkoitetaan "konepohjaista järjestelmää, joka on suunniteltu toimimaan käyttöönoton jälkeen eri autonomian tasoilla, joka voi olla käyttöönoton jälkeen mukautuva ja joka päättelee saamiensa tietojen perusteella eksplisiittisten tai implisiittisten tavoitteiden osalta, miten tuotetaan tuotoksia, kuten ennusteita, sisältöä, suosituksia tai päätöksiä, jotka voivat vaikuttaa fyysiseen tai virtuaaliseen ympäristöön".
Tekoälyasetus tarkastelee erilaisia käyttötilanteita, joissa käytetään tekijänoikeuslain suojaamaa materiaalia datana. Tekoälyasetuksen 3 artiklan mukaan ”koulutusdatalla” tarkoitetaan dataa, jota käytetään tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen sovittamalla sen opittavia parametreja ja ”syöttötiedoilla” (prompt) tekoälyjärjestelmään syötettyä tai sen suoraan hankkimaa dataa, jonka perusteella järjestelmä tuottaa tuloksen.
Tekoälyasetus sisältää lisäksi validointidatan ja validointidatajoukon sekä testausdatan määritelmän. Tässä ohjeessa tarkastellaan näitä datan käyttötilanteita tutkimuksessa ja opetuksessa.
Tätä palvelua tarjoaa:
Lakipalvelut
Löysitkö tästä tarvitsemasi tiedon? Jos et, ota meihin yhteyttä.