Kaksi tietotekniikan tutkimusartikkelia videoina
DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation ja Reconstructing an Epidemic over Time –artikkelit ovat tulleet valituksi . Konferenssi pidetään elokuussa San Franciscossa. Konferenssiin tehdään kaikista artikkeleista videot, jotka esittelevät keskeiset teoriat ja löydöt.
Videot ovat myös osa Audience Appreciation Competition -kilpailua, jossa katsotaan, mitkä videot saavat eniten katsomiskertoja. Tuomaristo katsoo eniten katselukeroja saaneita videoita elokuussa ja arvostelee tieteellisyyttä sekä visuaalisuutta. Voittaja saa tuhat dollaria.
herätti paljon kiinnostusta -räppigeneraattorin myötä. Muun muassa Wall Street Journal nosti sen uutisointiinsa.
DeepBeatin kehittämiseen ovat osallistuneet tohtorikoulutettavat Eric Malmi ja Pyry Takala sekä professorit Tapani Raiko ja Aristides Gionis Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselta ja professori Hannu Toivonen Helsingin yliopistosta ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITistä.
tutkijat mallinsivat leviämistä verkostoissa. Mallia voidaan soveltaa niin terveyteen kun eri internetilmiöiden leviämiseen.
- Olemme luoneet skaalautuvan ja tehokkaan algoritmin jolla voi rekonstruoida epidemioita, ja se sopii myös online-tutkimuksiin, tutkijat kertova.
Reconstructing an Epidemic over Time –artikkeliin ovat osallistuneet tohtorikoulutettava Polina Rozenshtein ja professori Aristides Gionis Aalto-yliopistin Tietotekniikan laitokselta sekä apulaisprofessori B. Aditya Prakash Virginia Techistä ja tutkija Jilles Vreeken Max-Planck Institute for Informaticsista ja Saarland Universitysta.
Muiden artikkeleiden videot voi nähdä konferenssin .
Lue lisää uutisia

Tule uusien tohtoriopiskelijoiden tutoriksi syyskuussa 2025
lmoittaudu uusien tohtoriopiskelijoiden tutoriksi orientaatiopäiville!
Tuore tutkimus osoittaa: Pandemioissa laumaimmuniteetti ei jakaudu tasaisesti
Pandemioiden torjunnassa ihmisten välisten sosiaalisten verkostojen ymmärtäminen on yhtä tärkeää kuin tietää, kuinka moni on immuuni.
Kvanttiennätys: kubitti pysyi koherenttina millisekunnin ajan
Kvanttilaskennan tehokkuusloikkaa ennakoivan tuloksen tekijät kannustavat muita tutkimusryhmiä toisintamaan kokeen.