ɫɫ��

DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation ja Reconstructing an Epidemic over Time –artikkelit ovat tulleet valituksi . Konferenssi pidetään elokuussa San Franciscossa. Konferenssiin tehdään kaikista artikkeleista videot, jotka esittelevät keskeiset teoriat ja löydöt.

Videot ovat myös osa Audience Appreciation Competition -kilpailua, jossa katsotaan, mitkä videot saavat eniten katsomiskertoja. Tuomaristo katsoo eniten katselukeroja saaneita videoita elokuussa ja arvostelee tieteellisyyttä sekä visuaalisuutta. Voittaja saa tuhat dollaria.

herätti paljon kiinnostusta -räppigeneraattorin myötä. Muun muassa Wall Street Journal nosti sen uutisointiinsa.

DeepBeatin kehittämiseen ovat osallistuneet tohtorikoulutettavat Eric Malmi ja Pyry Takala sekä professorit Tapani Raiko ja Aristides Gionis Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselta ja professori Hannu Toivonen Helsingin yliopistosta ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITistä.

tutkijat mallinsivat leviämistä verkostoissa. Mallia voidaan soveltaa niin terveyteen kun eri internetilmiöiden leviämiseen.

- Olemme luoneet skaalautuvan ja tehokkaan algoritmin jolla voi rekonstruoida epidemioita, ja se sopii myös online-tutkimuksiin, tutkijat kertova.

Reconstructing an Epidemic over Time –artikkeliin ovat osallistuneet tohtorikoulutettava Polina Rozenshtein ja professori Aristides Gionis Aalto-yliopistin Tietotekniikan laitokselta sekä  apulaisprofessori B. Aditya Prakash Virginia Techistä ja tutkija Jilles Vreeken Max-Planck Institute for Informaticsista ja Saarland Universitysta.

Muiden artikkeleiden videot voi nähdä konferenssin .