É«É«À²

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Teknillisen fysiikan laitoksen uraauurtava tutkimus luo uusia sovelluksia sekä teollisuutta uudistavia teknologioita. Laitoksella keskitytään materiaalien fysiikkaan, kvanttiteknologioihin, pehmeän ja elävän aineen tutkimukseen ja edistyneisiin energiatieteisiin. Tutkimusalueet kattavat sekä perustutkimuksen että tärkeät sovellusalueet. Koulutamme tulevaisuuden asiantuntijoita datan ja teknologian asiantuntijoiksi, keksijöiksi ja teollisuuden ja yhteiskunnan tutkijoiksi.

Aalto-yliopiston Teknillisen fysiikan laitos etsii nyt

Väitöskirjatutkijoita laskennallisen fysiikan tehtäviin

Tehtävät sijoittuvat Surfaces and Interfaces at the Nanoscale (SIN) -ryhmään, jota johtaa professori Adam Foster. Etsimme väitöskirjatutkijoita työskentelemään kolmessa projektissa ryhmän sisällä, joita kutakin johtaa vasta nimitetty akatemiatutkija.

Projekti 1: Autonominen, tulkittava ja tarkka nanovalmistus pintakantotunnelointimikroskopiassa

• Akatemiatutkija: Nian Wu ()
• Tutkijaliikkuvuus: University of Cambridge (UK), Universidad Autonoma de Madrid (Espanja), Peking University (Kiina), National University of Singapore (Singapore), National Institute for Materials Science (Japani).
• Lyhyt esittely: Projektin tavoitteena on kehittää autonomisia ja tulkittavia menetelmiä, jotka pystyvät ohjaamaan kemiallisia reaktioita tarkasti ja kokoamaan toiminnallisia nanomateriaaleja alhaalta ylöspäin pintakantotunnelointimikroskopiassa (STM). Projekti liittyy tiiviisti koneoppimisalgoritmeihin kuvissa (kuvankäsittely, kuvan segmentointi) tai koneoppimisen välipotentiaaleihin (MLIP), tai vahvistusoppimisalgoritmeihin päätöksenteossa. Kokemus SPM-kokeista on plussaa, mutta ei välttämätöntä.

Projekti 2: Rakenteellinen koneoppiminen korkean resoluution kärjenvahvistetussa Raman-spektroskopiassa

• Akatemiatutkija: Orlando José Silveira ()
• Tutkijaliikkuvuus: Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter (Saksa)
• Lyhyt esittely: Etsimme motivoitunutta väitöskirjatutkijaa liittymään tiimiimme Aalto-yliopistossa kehittämään uusia menetelmiä molekyylikuvantamiseen atomitarkkuudella. Projekti keskittyy yhdistämään kärjenvahvistettu Raman-spektroskopia (TERS) tekoälyn kanssa, mahdollistamaan orgaanisten molekyylien automaattista rakenteen löytämistä. Kouluttamalla koneoppimisen malleja tiheysfunktionaaliteorian simulaatioista saaduilla datasetillä, pyrimme tulkitsemaan monimutkaisia TERS-kuvia ja ylittämään nanoskaalan optisen kuvantamisen rajat. Opiskelija kehittää ja toteuttaa uusia teoreettisia menetelmiä ja soveltaa koneoppimista analysoimaan ja tulkitsemaan TERS-kuvia.

Projekti 3: Suunnitellut magneettiset molekyylisysteemit 2D van der Waals -kerroksilla

• Akatemiatutkija: Nan Cao ()
• Tutkijaliikkuvuus: Donostia International Physics Center (Donostia-San Sebastián, Espanja), IBS Center for Quantum Nanoscience (Soul, Korea), Max Planck Institute for Chemical Physics of Solids (Dresden, Saksa).
• Lyhyt esittely: Projekti tutkii mataladimensionaalisia molekyylisiä magneettisia systeemejä integroitua lähestymistapaa käyttäen, mukaan lukien teoria (ensiperiaatteiden simulaatiot, mallihamiltonit), datalähtöiset menetelmät ja kokeet (pinnansynty/synteesi). Tavoitteena on suunnitella Ï€-konjugoituja molekyylispinijärjestelmiä eksoottisilla elektronisilla ja magneettisilla ominaisuuksilla sekä nopeuttaa kvanttimateriaalien löytämistä koneoppimisen avulla. Hakijoita, joilla on asiantuntemusta koneoppimisessa, rohkaistaan erityisesti hakemaan datalähtöisten menetelmien ollessa yhä tärkeämpiä projektissa. Kokemus kvanttimagnetismista on myös suuri etu.

Vaatimukset

Menestyksekkäillä hakijoilla on maisterin tutkinto fysiikassa, kemiassa, tietojenkäsittelytieteessä tai niihin liittyvillä aloilla. Koneoppimisen tuntemus (kuvat, verkostot, vahvistusoppiminen) tässä kontekstissa katsotaan merkittäväksi eduksi. Hakijalla tulee olla korkea tutkimusmotivaatio, hyvät kirjalliset ja suulliset viestintätaidot englanniksi sekä kyky työskennellä kansainvälisessä ja poikkitieteellisessä tiimissä. Suomen kielen taito ei ole tarpeen.

Mitä tarjoamme

Tehtävät täytetään mahdollisimman pian. Väitöskirjatutkimus kestää Suomessa noin neljä vuotta. Määräaikainen työsopimus tehdään aluksi kahdeksi vuodeksi ja mahdollinen kahden vuoden jatko tehdään onnistuneen väliarvioinnin jälkeen. Aalto-yliopiston tutkimus- ja opetushenkilökunnan vuotuinen työmäärä on 1612 tuntia. Aalto-yliopisto noudattaa Suomen yliopistojen palkkausjärjestelmää. Väitöskirjatutkijan aloituspalkka on noin 2815 € kuukaudessa (brutto), ja se nousee tutkimuksen ja opintojen edetessä. Sopimukseen sisältyy Aalto-yliopiston työterveyshuolto. Lisäksi Suomessa on kattava sosiaaliturvajärjestelmä.

Olemme kansainvälinen yhteisö ja teemme maailmanluokan tutkimusta ja opetusta. Teknillisen fysiikan laitos tunnetaan pitkäjänteisestä, korkealaatuisesta ja innovatiivisesta tutkimuksesta yhteistyössä maailman johtavien tutkimusryhmien kanssa. Tarjoamme monia etuja, kuten joustavat työajat, laajan valikoiman henkilöstökoulutusmahdollisuuksia ja mahdollisuuden osittaiseen etätyöskentelyyn. Sijaitsemme Aalto-yliopiston Otaniemen kampuksella Helsingissä, jossa kampusalueellamme on muun muassa metroasema ja ostoskeskus.

Hae meille!

Haku on auki ja tehtävä voidaan täyttää heti sopivien ehdokkaiden löydyttyä. Ensimmäisen hakukierroksen määräaika on 30. syyskuuta 2025. Hakemusten tulee sisältää tieteellinen ansioluettelo, mukaan lukien lyhyt saatekirje, julkaisuluettelo, opintorekisteriote ja kahden suosittelijan nimet. Lähetä hakemuksesi ja liitä mukaan yllä mainitut liitteet yhtenä PDF-dokumenttina englanniksi rekrytointijärjestelmämme kautta. Käytä linkkiä Aalto-yliopiston verkkosivuilla (napsauta "Apply Now" -painiketta).

Lisätietoa tehtävästä saat ottamalla yhteyttä Adam Fosteriin (etunimi.sukunimi[at]aalto.fi).

Huomioithan: Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen HR-järjestelmän (Workday – Internal Jobs) kautta käyttäen olemassa olevaa Workday-käyttäjätunnusta (ei avoimien paikkojen ulkoisen verkkosivun kautta). Jos olet opiskelija tai vierailija Aalto-yliopistossa, hae henkilökohtaisella sähköpostiosoitteellasi (ei aallon sähköpostilla) Aalto-yliopiston avoimien paikkojen kautta.

Haluatko lisätietoa meistä ja tulevista kollegoistasi? Voit katsoa nämä videot:

ja .

Lue lisää työskentelystä Aallossa: Careers at Aalto | Aalto University

Tutustu virtuaaliseen kampuskokemukseemme: